############################# System #############################<br/>
#唯一标识在集群中的ID，要求是正数。<br/>
broker.id=0<br/>
#服务端口，默认9092<br/>
port=9092<br/>
#监听地址，不设为所有地址<br/>
host.name=debugo01

# 处理网络请求的最大线程数<br/>
num.network.threads=2<br/>
# 处理磁盘I/O的线程数<br/>
num.io.threads=8<br/>
# 一些后台线程数<br/>
background.threads = 4<br/>
# 等待IO线程处理的请求队列最大数<br/>
queued.max.requests = 500

#  socket的发送缓冲区（SO_SNDBUF）<br/>
socket.send.buffer.bytes=1048576<br/>
# socket的接收缓冲区 (SO_RCVBUF)<br/>
socket.receive.buffer.bytes=1048576<br/>
# socket请求的最大字节数。为了防止内存溢出，message.max.bytes必然要小于<br/>
socket.request.max.bytes = 104857600

############################# Topic #############################<br/>
# 每个topic的分区个数，更多的partition会产生更多的segment file<br/>
num.partitions=2<br/>
# 是否允许自动创建topic ，若是false，就需要通过命令创建topic<br/>
auto.create.topics.enable =true<br/>
# 一个topic ，默认分区的replication个数 ，不能大于集群中broker的个数。<br/>
default.replication.factor =1<br/>
# 消息体的最大大小，单位是字节<br/>
message.max.bytes = 1000000

############################# ZooKeeper #############################<br/>
# Zookeeper quorum设置。如果有多个使用逗号分割<br/>
zookeeper.connect=debugo01:2181,debugo02,debugo03<br/>
# 连接zk的超时时间<br/>
zookeeper.connection.timeout.ms=1000000<br/>
# ZooKeeper集群中leader和follower之间的同步实际<br/>
zookeeper.sync.time.ms = 2000

############################# Log #############################<br/>
#日志存放目录，多个目录使用逗号分割<br/>
log.dirs=/var/log/kafka

# 当达到下面的消息数量时，会将数据flush到日志文件中。默认10000<br/>
#log.flush.interval.messages=10000<br/>
# 当达到下面的时间(ms)时，执行一次强制的flush操作。interval.ms和interval.messages无论哪个达到，都会flush。默认3000ms<br/>
#log.flush.interval.ms=1000<br/>
# 检查是否需要将日志flush的时间间隔<br/>
log.flush.scheduler.interval.ms = 3000

# 日志清理策略（delete|compact）<br/>
log.cleanup.policy = delete<br/>
# 日志保存时间 (hours|minutes)，默认为7天（168小时）。超过这个时间会根据policy处理数据。bytes和minutes无论哪个先达到都会触发。<br/>
log.retention.hours=168<br/>
# 日志数据存储的最大字节数。超过这个时间会根据policy处理数据。<br/>
#log.retention.bytes=1073741824

# 控制日志segment文件的大小，超出该大小则追加到一个新的日志segment文件中（-1表示没有限制）<br/>
log.segment.bytes=536870912<br/>
# 当达到下面时间，会强制新建一个segment<br/>
log.roll.hours = 24*7<br/>
# 日志片段文件的检查周期，查看它们是否达到了删除策略的设置（log.retention.hours或log.retention.bytes）<br/>
log.retention.check.interval.ms=60000

# 是否开启压缩<br/>
log.cleaner.enable=false<br/>
# 对于压缩的日志保留的最长时间<br/>
log.cleaner.delete.retention.ms = 1 day

# 对于segment日志的索引文件大小限制<br/>
log.index.size.max.bytes = 10 * 1024 * 1024<br/>
#y索引计算的一个缓冲区，一般不需要设置。<br/>
log.index.interval.bytes = 4096

############################# replica #############################<br/>
# partition management controller 与replicas之间通讯的超时时间<br/>
controller.socket.timeout.ms = 30000<br/>
# controller-to-broker-channels消息队列的尺寸大小<br/>
controller.message.queue.size=10<br/>
# replicas响应leader的最长等待时间，若是超过这个时间，就将replicas排除在管理之外<br/>
replica.lag.time.max.ms = 10000<br/>
# 是否允许控制器关闭broker ,若是设置为true,会关闭所有在这个broker上的leader，并转移到其他broker<br/>
controlled.shutdown.enable = false<br/>
# 控制器关闭的尝试次数<br/>
controlled.shutdown.max.retries = 3<br/>
# 每次关闭尝试的时间间隔<br/>
controlled.shutdown.retry.backoff.ms = 5000

# 如果relicas落后太多,将会认为此partition relicas已经失效。而一般情况下,因为网络延迟等原因,总会导致replicas中消息同步滞后。如果消息严重滞后,leader将认为此relicas网络延迟较大或者消息吞吐能力有限。在broker数量较少,或者网络不足的环境中,建议提高此值.<br/>
replica.lag.max.messages = 4000<br/>
#leader与relicas的socket超时时间<br/>
replica.socket.timeout.ms= 30 * 1000<br/>
# leader复制的socket缓存大小<br/>
replica.socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024<br/>
# replicas每次获取数据的最大字节数<br/>
replica.fetch.max.bytes = 1024 * 1024<br/>
# replicas同leader之间通信的最大等待时间，失败了会重试<br/>
replica.fetch.wait.max.ms = 500<br/>
# 每一个fetch操作的最小数据尺寸,如果leader中尚未同步的数据不足此值,将会等待直到数据达到这个大小<br/>
replica.fetch.min.bytes =1<br/>
# leader中进行复制的线程数，增大这个数值会增加relipca的IO<br/>
num.replica.fetchers = 1<br/>
# 每个replica将最高水位进行flush的时间间隔<br/>
replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms = 5000

# 是否自动平衡broker之间的分配策略<br/>
auto.leader.rebalance.enable = false<br/>
# leader的不平衡比例，若是超过这个数值，会对分区进行重新的平衡<br/>
leader.imbalance.per.broker.percentage = 10<br/>
# 检查leader是否不平衡的时间间隔<br/>
leader.imbalance.check.interval.seconds = 300<br/>
# 客户端保留offset信息的最大空间大小<br/>
offset.metadata.max.bytes = 1024

#############################Consumer #############################<br/>
# Consumer端核心的配置是group.id、zookeeper.connect<br/>
# 决定该Consumer归属的唯一组ID，By setting the same group id multiple processes indicate that they are all part of the same consumer group.<br/>
group.id<br/>
# 消费者的ID，若是没有设置的话，会自增<br/>
consumer.id<br/>
# 一个用于跟踪调查的ID ，最好同group.id相同<br/>
client.id = <group_id>

# 对于zookeeper集群的指定，必须和broker使用同样的zk配置<br/>
zookeeper.connect=debugo01:2182,debugo02:2182,debugo03:2182<br/>
# zookeeper的心跳超时时间，查过这个时间就认为是无效的消费者<br/>
zookeeper.session.timeout.ms = 6000<br/>
# zookeeper的等待连接时间<br/>
zookeeper.connection.timeout.ms = 6000<br/>
# zookeeper的follower同leader的同步时间<br/>
zookeeper.sync.time.ms = 2000<br/>
# 当zookeeper中没有初始的offset时，或者超出offset上限时的处理方式 。<br/>
# smallest ：重置为最小值<br/>
# largest:重置为最大值<br/>
# anything else：抛出异常给consumer<br/>
auto.offset.reset = largest

# socket的超时时间，实际的超时时间为max.fetch.wait + socket.timeout.ms.<br/>
socket.timeout.ms= 30 * 1000<br/>
# socket的接收缓存空间大小<br/>
socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024<br/>
#从每个分区fetch的消息大小限制<br/>
fetch.message.max.bytes = 1024 * 1024

# true时，Consumer会在消费消息后将offset同步到zookeeper，这样当Consumer失败后，新的consumer就能从zookeeper获取最新的offset<br/>
auto.commit.enable = true<br/>
# 自动提交的时间间隔<br/>
auto.commit.interval.ms = 60 * 1000

# 用于消费的最大数量的消息块缓冲大小，每个块可以等同于fetch.message.max.bytes中数值<br/>
queued.max.message.chunks = 10

# 当有新的consumer加入到group时,将尝试reblance,将partitions的消费端迁移到新的consumer中, 该设置是尝试的次数<br/>
rebalance.max.retries = 4<br/>
# 每次reblance的时间间隔<br/>
rebalance.backoff.ms = 2000<br/>
# 每次重新选举leader的时间<br/>
refresh.leader.backoff.ms

# server发送到消费端的最小数据，若是不满足这个数值则会等待直到满足指定大小。默认为1表示立即接收。<br/>
fetch.min.bytes = 1<br/>
# 若是不满足fetch.min.bytes时，等待消费端请求的最长等待时间<br/>
fetch.wait.max.ms = 100<br/>
# 如果指定时间内没有新消息可用于消费，就抛出异常，默认-1表示不受限<br/>
consumer.timeout.ms = -1

#############################Producer#############################<br/>
# 核心的配置包括：<br/>
# metadata.broker.list<br/>
# request.required.acks<br/>
# producer.type<br/>
# serializer.class

# 消费者获取消息元信息(topics, partitions and replicas)的地址,配置格式是：host1:port1,host2:port2，也可以在外面设置一个vip<br/>
metadata.broker.list

#消息的确认模式<br/>
# 0：不保证消息的到达确认，只管发送，低延迟但是会出现消息的丢失，在某个server失败的情况下，有点像TCP<br/>
# 1：发送消息，并会等待leader 收到确认后，一定的可靠性<br/>
# -1：发送消息，等待leader收到确认，并进行复制操作后，才返回，最高的可靠性<br/>
request.required.acks = 0

# 消息发送的最长等待时间<br/>
request.timeout.ms = 10000<br/>
# socket的缓存大小<br/>
send.buffer.bytes=100*1024<br/>
# key的序列化方式，若是没有设置，同serializer.class<br/>
key.serializer.class<br/>
# 分区的策略，默认是取模<br/>
partitioner.class=kafka.producer.DefaultPartitioner<br/>
# 消息的压缩模式，默认是none，可以有gzip和snappy<br/>
compression.codec = none<br/>
# 可以针对默写特定的topic进行压缩<br/>
compressed.topics=null<br/>
# 消息发送失败后的重试次数<br/>
message.send.max.retries = 3<br/>
# 每次失败后的间隔时间<br/>
retry.backoff.ms = 100<br/>
# 生产者定时更新topic元信息的时间间隔 ，若是设置为0，那么会在每个消息发送后都去更新数据<br/>
topic.metadata.refresh.interval.ms = 600 * 1000<br/>
# 用户随意指定，但是不能重复，主要用于跟踪记录消息<br/>
client.id=""

# 异步模式下缓冲数据的最大时间。例如设置为100则会集合100ms内的消息后发送，这样会提高吞吐量，但是会增加消息发送的延时<br/>
queue.buffering.max.ms = 5000<br/>
# 异步模式下缓冲的最大消息数，同上<br/>
queue.buffering.max.messages = 10000<br/>
# 异步模式下，消息进入队列的等待时间。若是设置为0，则消息不等待，如果进入不了队列，则直接被抛弃<br/>
queue.enqueue.timeout.ms = -1<br/>
# 异步模式下，每次发送的消息数，当queue.buffering.max.messages或queue.buffering.max.ms满足条件之一时producer会触发发送。<br/>
batch.num.messages=200